왜 이 문제인가
AI는 강력한 도구지만, 사용 방식에 따라 결과 품질은 극단적으로 달라진다. 세 가지 핵심 문제를 먼저 이해해야 한다.
AI는 "다음에 올 확률이 높은 단어"를 생성한다. 사실 여부와 무관하게 유창하게 말하며, 가장 자신 있게 말할 때가 가장 위험하다.
1장에서 자세히 →입력 품질이 출력 품질을 결정한다. 컨텍스트 설계와 검증 루틴을 갖춘 사용자와 그렇지 않은 사용자의 결과는 복리로 차이가 난다.
3장에서 자세히 →전체 커리큘럼
이론과 실용 두 파트로 구성된 완전한 학습 경로. 원리를 이해하고 즉시 적용할 수 있는 루틴을 습득한다.
자가진단
AI 활용 방식은 세 가지 유형으로 나뉜다. 나는 어디에 해당하는가?
AI 말을 그대로 수용한다. 오류를 인식하지 못한 채 누적시키며, 검증 루틴이 없어 신뢰도 판단이 어렵다.
목적에 맞게 AI를 활용하지만 검증 루틴이 없다. 중요한 판단에서 AI 동의를 검증으로 착각하는 경향이 있다.
컨텍스트를 설계하고 비판적 검증 루틴을 보유한다. 유형을 분류하고 그에 맞는 접근법을 의식적으로 선택한다.